Postdoktor i Elektronik - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Postdoktor i Elektronik - Maskininlärning för inbyggda system med låg energiförbrukning

Arbetsuppgifter
Intresset för maskininlärning har de senaste åren fått ökat intresse som ett verktyg for dataanalys och datadriven modellering. Till exempel, för industriella tillämpningar kan det användas för tillståndsövervakning eller för att prediktera fel i maskindelar baserat på sensorinformation. Idag så görs analysen i stor utsträckning centralt vilket innebär att sensorinformationen måste skickas till en plats som inte är densamma som den där sensorinformationen inhämtades. På grund av begränsningar i bandbredd, säkerhetsaspekter och realtidskrav mm, så är det önskvärt att göra dataanalysen så nära sensorerna som möjligt. Det betyder att maskinlärningsalgoritmerna måste exekveras i inbyggda system med begränsade resurser.

Den här tjänstens fokus ligger på maskininlärning för inbyggda system med krav på mycket låg energiförbrukning som t.ex. trådlösa sensorer som får sin energiförsörjning från batterier eller energy harvesting. Du att bidra till ökad förståelse i det här området, undersöka metoder för maskininlärning på mikrokontrollers, analysera deras krav på energi och prestanda samt bidra till utveckling av nya och förfinade metoder.

Som post-doc kommer du att ha en viktig roll i forskargruppen och fokus ligger på att bedriva egen forskning, samarbeta med andra forskare och bistå doktoranderna i deras forskning. Det förväntas att du ska publicera din forskning. Även om tjänsten har ett forskningsfokus så finns det möjlighet att spela en roll i grundutbildningen om intresse finns. Seniora forskare kommer att ge stöd i forskning och karriärsplanering.

Behörighet och bedömningsgrund
För tjänsten krävs det att du har en doktorsexamen i elektroteknik, datateknik eller närliggande område. Det ses som en fördel om du har erfarenhet av att tillämpa algoritmer för maskininlärning i inbyggda system. Du ska ha publicerat forskningsresultat i relevanta internationella tidskrifter samt presenterat resultat i akademiska fora som konferenser och workshops. Vi söker dig som är motiverad och kan bedriva forskning självständigt samt har förmågan att samarbeta i grupp. Goda kunskaper i engelska, i skrift och i tal, är ett krav.

Personliga kvalitéer som samarbetsförmåga, initiativförmåga och lämplighet för doktorandstudier kommer att sammanvägas med den formella ämneskunskapen. En kort beskrivning av den sökandes visioner och mål skall inkluderas i ansökan.

För mer information kontakta: Prof. Bengt Oelmann (Bengt.Oelmann@miun.se)

Anställning: Visstidsanställning, 100%, på två år

Anställningsort: Sundsvall

Tillträde: Mars 2020, eller enligt överenskommelse.

Lön: Induviduell lönesättning

Information: Vidare information lämnas av professor Bengt Oelmann, bengt.oelmann@miun.se, tfn: 010 – 142 87 92 eller avdelningschef Claes Mattson, Claes.Mattsson@miun.se, tfn 010-142 84 98

Ansökan:

• Motivering där skälen för ansökan, kvalifikationer i förhållande till tjänsten, och avsikter och visioner för tjänsten anges,
• Aktuell meritförteckning
• Vidimerade kopior av relevanta examensbevis (MSc och PhD).
• Vetenskapliga meriter. Bifoga fullständig publikationslista där det framgår vilka publikationer som önskas åberopas. Bifoga max 5 publikationer, varav en är din doktorsavhandling
• Referenser/rekommendationer.

Välkommen med din ansökan via vårt rekryteringssystem senast 2020-02-09