Doktorand i datateknik med inriktning AI-baserad 6G-kommunikation

Forskarutbildningen är inriktad mot utveckling av förklarbara och robusta metoder inom artificiell 
intelligens (AI) tillämpade i Open Radio Access Network (O-RAN), med fokus på nästa generations 
trådlösa kommunikationssystem – 6G. Forskningen bedrivs inom forskargruppen Communication 
Systems and Networks vid Mittuniversitetet, en ledande skandinavisk forskargrupp inom trådlös 
uppkoppling. Gruppen består av cirka 30 forskare från olika nationaliteter, är aktiv i internationella projekt och har omfattande samarbeten med industrin.

Projektet syftar till att utveckla AI-stödda lösningar för O-RAN-system genom att analysera och 
förklara AI-beslutslogik, upptäcka inkonsekvent beteende samt optimera realtidsstyrning och 
resursallokering. Forskningen täcker också avancerade användningsfall inom 6G-nät, som Massive MIMO, nätverksslicing och tvärlagrade processer.

Arbetsuppgifter
Som doktorand är din huvudsakliga uppgift att bedriva forskning och forskarutbildning. 
Anställningen omfattar 100 % forskning och kandidaten förväntas bedriva både teoretisk och 
experimentell forskning.

Behörighet
Grundläggande behörighet har den som avlagt en examen på avancerad nivå eller fullgjort 
kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå 
eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. 
Särskild behörighet har den som har minst 90 högskolepoäng i datateknik eller på något annat 
sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. En 
civilingenjörsexamen inom trådlös kommunikation, elektroteknik, signalbehandling, datateknik 
eller teknisk fysik är en lämplig bakgrund för denna anställning.

Bedömningsgrunder
Utöver de formella behörighetskraven kommer urval även att baseras på andra arbeten 
(exempelvis examensarbete), avancerade kurser samt intervjuer med sökanden. En mycket stark 
bakgrund inom trådlös kommunikation är ett krav. Särskild vikt läggs vid teoretiska kunskaper i 
linjär algebra, optimering och statistik. Erfarenhet av stokastiska processer är önskvärt. 

Meriterande är även tidigare erfarenhet av artificiell intelligens (AI), maskininlärning (ML), samt 
användning av simuleringsverktyg eller experimentella nätverksmiljöer.
Programmeringsfärdigheter i exempelvis Python, Matlab eller C/C++ är fördelaktigt.

Personliga egenskaper
Flytande skriftlig och muntlig kommunikation på engelska är ett krav. Personliga egenskaper 
såsom samarbetsförmåga, initiativtagande och lämplighet för doktorandstudier kommer att 
vägas samman med den formella ämneskunskapen. En kort beskrivning av sökandens visioner och mål ska inkluderas i ansökan.

Övriga bedömningsgrunder
Förmåga att läsa och tolka vetenskaplig litteratur på engelska är ett krav.

Handläggning
Beredningen av anställningen följer de former som anges i högskoleförordningens 5 kap och 
fortgår i enlighet med Mittuniversitetets anställningsordning.

Anställning och tillträde
Doktorandanställningen avser en anställning som motsvarar två års heltidsstudier och beräknas 
leda fram till en licentiatexamen. Anställningen kan förlängas fram till doktorsexamen förutsatt 
att ytterligare finansiering erhålles.

En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med 
högst två år i taget. Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§. 

Anställningsort: Sundsvall

Lön: Enligt Mittuniversitetets lönetrappa för doktorander.

Information
Närmare upplysningar lämnas av Prof. Mikael Gidlund, mikael.gidlund@miun.se, eller prefekt
Patrik Österberg, patrik.osterberg@miun.se, tel: +4660148614. 

Ansökan
Ansökningshandlingar ska vara på svenska eller engelska. Bifoga:

• Personligt brev
• CV
• Examensbevis och betyg
• Eventuella publikationer
• Två referenser

Välkommen med din ansökan via vårt rekryteringssystem senast 2025-08-20.