Forskningsingenjör inom Tillförlitliga Edge Beräkningar och Nätverk

Arbetsuppgifter
Forskningsingenjören kommer att arbeta inom projektet ResilientEdge, ett samarbete mellan Mittuniversitetet och Uleåborgs universitet, Finland. Projektet fokuserar på att främja forskning inom tillförlitlig (resilient) infrastruktur och tjänster i en värld med osäker och instabil 
internetuppkoppling. Ansvaret inkluderar att bedriva forskning och utveckla lösningar för framtida resilienta nätverk och resilienta distribuerade tjänster, inklusive utvärdering av sårbarheter och 
implementering av skyddsmekanismer mot hot i heterogena Cloud/Fog/Mist/Edge-miljöer, samt att hjälpa företag i deras process att använda dessa tekniker.

Forskningsingenjören kommer att arbeta med avancerade metoder för att analysera, identifiera och förbättra motståndskraften hos nästa generations nätverk. Inklusive kravinsamling från små och medelstora företag, utveckling av motståndskraftiga skalbara edge-plattformsarkitekturer, implementering av AI för motståndskraftig infrastruktur, motståndskraftig distribuerad inferens och hyperlokala beräkningar med tiny edge AI.

I detta arbete kommer forskningsingenjören även att samarbeta med ett tvärvetenskapligt forskarteam och delta i forskningsprojekt. Arbetet inom denna tjänst kommer att utföras vid forskargruppen Kommunikationssystem och nätverk vid STC forskningscenter, i nära samarbete med internationella akademiska och industriella partners. Samarbete med industripartners och forskningsinstitut är därför en viktig del av arbetet, och undervisningsmöjligheter kan finnas tillgängliga beroende på projektets omfattning.

Behörighet
Den som ska anställas som forskningsingenjör ska vara behörig enligt de krav som beskrivs i Mittuniversitetets anställningsordning.

Kandidaten måste ha en mastersexamen, eller motsvarande, i datavetenskap, datateknik eller elektroteknik. Masters får vara avlagd högst tre år före sista ansökningsdag.

Bedömningsgrunder
Kandidaten krävs att ha dokumenterad expertis och bevisad forskningserfarenhet inom energieffektiv distribuerade system-design, inklusive djupgående expertis inom Federated learning på begränsade enheter. Du måste också ha praktisk erfarenhet av att implementera 
Cloud-Native Edge Computing med specifik kunskap om att driftsätta Kubernetes och mikrotjänster vid nätverkens utkant. En dokumenterad förmåga att skriva högkvalitativ kod i Python för distribuerade applikationer och förmågan att arbeta med IoT-enheter som Raspberry Pi är också viktigt.

Tidigare erfarenhet av följande ämnen är meriterande: Cloud/Fog/Edge-kontinuumet, resilient edge-infrastruktur, resilient edge AI-tjänster, federated learning, hyperlokal/tiny edge AI, distribuerad uppgiftsavlastning och industriella IoT-nätverk.

Personliga egenskaper
Tjänsten kräver god samarbetsförmåga och flexibilitet, samt förmåga att arbeta både självständigt och i team. Sökanden ska ha stark analytisk och problemlösande förmåga, samt utmärkta kommunikationsförmågor i engelska, både muntligt och skriftligt. Ytterligare önskvärda egenskaper är nyfikenhet, kreativt tänkande, uppfinningsrikedom, egna initiativ och målinriktad förmåga.

Övriga bedömningsgrunder 
Sökanden bör kunna kommunicera forskningsresultat till både akademiska och icke-akademiska målgrupper. Erfarenhet av arbete i internationella miljöer anses meriterande. Andra bedömningskriterier inkluderar större mjukvaruprojekt och andra aktiviteter relevanta för tjänsten.

Handläggning
Anställningen bereds i enlighet med Mittuniversitetets anställningsordning.

Anställning och tillträde
Anställningen är en särskild visstidsanställning på heltid under 11 månader från 2026-04-01 eller enligt överenskommelse. 

Anställningsort: Sundsvall

Information
För mer detaljerad information kontakta prefekten, docent Patrik Österberg, patrik.osterberg@miun.se, eller projektledaren docent Stefan Forsström, stefan.forsstrom@miun.se.

Ansökan
Dokument som ska bifogas ansökan:

• Personligt brev (max 1 sida)
• CV
• Redovisning av forskningsintressen (max 1 sida)
• Kopior av officiella betyg och examensbevis (masterexamen + kandidatexamen), samt deras engelska översättningar (svenska intyg accepteras), samt Diploma Supplement
• Länkar till master och kandidatuppsatser
• Kontaktuppgifter till två referenspersoner
• Andra dokument som sökanden vill hänvisa till
• Ansökningshandlingarna ska vara inlämnade på engelska eller svenska.

Välkommen med din ansökan via vårt rekryteringssystem senast 2026-03-13.