Mittuniversitetet, Institutionen för data- och elektroteknik

Vid institutionen för data- och elektroteknik bedrivs utbildning inom ämnena datateknik, elektronik, elektroteknik och ljudproduktion. Forskningen på institutionen sker vid forskningscentret Sensible Things that Communicate (www.miun.se/stc) och handlar om sensorbaserade system och tjänster för användning inom Internet of Things och artificiell intelligens.

Arbetsuppgifter
Vi erbjuder en tidsbegränsad tjänst som Forskare inom tillämpad maskininlärning för ljudmätning och ljudavbildning. Tjänsten inriktas mot områdena djupinlärning för ljudanalys, ljudpositioneringsmetoder, signalbehandling för ljudpositionering, samt implementering av maskininlärning för ljudklassificering. Tjänsten är kopplad till samverkande forskargrupper med verksamhet inom tillståndsövervakning, ljudanalys och bildanalys samt inbyggda system. Forskningen för tjänsten genomförs i nära samarbete med nationella och internationella samarbetspartners.

Fokus för tjänsten ligger inom området djupinlärning för karakterisering, avbildning och positionering av ljud. Tjänsten kommer även innehålla signalbehandling och positioneringsmetoder för ljud. Tjänsten kan även inkludera djupinlärning för bilddata. Arbete kan vara av experimentell och teoretisk karaktär och inkludera datainsamling, utveckling och verifiering av modeller och metoder samt generalisering av lösningar. 

För mer information kontakta Prof. Jan Lundgren (jan.lundgren@miun.se).

 

Behörighet
Den som ska anställas som Forskare ska vara behörig enligt de krav som beskrivs i Mittuniversitetets anställningsordning samt enligt de krav som beskrivs i Anvisningar för anställning som Forskare vid Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier.

För att kvalificera dig för en anställning som Forskare krävs att du innehar en doktorsexamen eller motsvarande utländsk examen inom relevant forskningsområde. För denna position krävs det att du har en doktorsexamen i elektronik, elektroteknik, datateknik eller närliggande område samt har tidigare akademisk erfarenhet inom maskininlärning, ljudmätning och signalbehandling.

Aktivt deltagande och samarbete inom forskargruppen är nödvändigt. Det är därför viktigt att du är en ansvarsfull person med helhetssyn, att du kan kommunicera obehindrat både muntligt och skriftlig på engelska och att du är strukturerad i ditt arbetssätt.

 

Bedömningsgrunder
Utöver de formella behörighetskraven kommer urvalet även att baseras på förkunskapernas relevans för arbete med ljudavbildande system, signalbehandling, ljudmätning och maskininlärning, relevans i examen, tidigare arbete och intervjuer med de sökande. Mera specifikt:

  • Specialkunskaper inom sensor array processing.
  • Publicerat tidigare i Beamforming-applikationer.
  • Erfarenhet av AI, Deep Learning och Machine Learning.

 

Personliga egenskaper
Personliga egenskaper som samarbetsförmåga, initiativförmåga och lämplighet för att bedriva forskning kommer att vägas mot de formella ämneskunskaperna. En kortfattad beskrivning av den sökandes visioner och mål ska ingå i ansökan.

 

Övriga bedömningsgrunder 
Tekniska kunskaper som Python och MATLAB, med erfarenhet av maskininlärning och array processing i dessa verktyg. Goda kunskaper i Engelska, både skriftligt och muntligt.

 

Handläggning
Beredning av anställningen följer de former som anges i högskoleförordningens 4 kap. och fortgår i enlighet med Mittuniversitetets anställningsordning

 

Anställning och tillträde
Tidsbegränsad anställning med en omfattning på 100 procent av heltid, under perioden 2025-10-01 t.om. 2026-09-30 alternativt annat överenskommet datum med prefekt.

Anställningsort: Sundsvall
 

Information
Närmare upplysningar lämnas av prefekt Patrik Österberg, patrik.osterberg@miun.se, +46 (0) 10 142 86 14 och Professor Jan Lundgren, jan.lundgren@miun.se. 

 

Ansökan
Ansökningshandlingar ska vara på svenska eller engelska. Ansökan måste innehålla ditt CV, utskrifter från din tidigare utbildning och en redogörelse för dina forskningsmeriter.

Välkommen med din ansökan via vårt rekryteringssystem senast 2025-08-03

Tillträde 2025-10-01 eller enligt överenskommelse
Löneform Individuell lönesättning
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Sundsvall
Län Västernorrlands län
Land Sverige
Referensnummer MIUN 2025/1868
Facklig företrädare
  • Per Bergman, Fackförbundet ST, 010-1428371
  • Börje Norlin, Saco, 010-1428594
Sista ansökningsdag 2025-08-03
Logga in och sök jobbet

Dela länkar

Tillbaka till lediga jobb