Doktorand i Datateknik med inriktning tillförlitlig Edge Computing - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Forskningscentret STC (Sensible Things that Communicate www.miun.se/stc) söker en doktorand inom området tillförlitlig edge computing med fokus på säker internetinfrastruktur för framtida lösningar baserade på Artificiell Intelligens (AI). Forskningen motiveras av ett behov av att framtidssäkra internetinfrastrukturen för att möjliggöra utveckling av produkter och tjänster baserade på AI. Dagens fibernät i kombination med Internet of Things skapar både möjlighet och utmaningar för olika aktörer. Detta arbete möjliggör säker datainsamling och beräkning vilket är en förutsättning för implementationer av effektiv AI och maskininlärning (ML).

För att skapa en säker lösning är det nödvändigt att säkert dela data och säkerställa vem vi delar data med. Arbetet kommer därför fokusera på kombinationer av cloud, fog, edge, mist, och 5G Multi-Access Edge Computing (MEC), med inblandning av olika säkerhetslösningar som blockchain-teknik och kraftfulla beräkningskluster för AI/ML. För en effektiv infrastruktur krävs även ett effektivt användande av datorkraften på olika nivåer, till exempel genom att använda närliggande enheter som för stunden är lediga. För en optimal användning av infrastrukturen kan information även skickas vidare upp/ned i hierarkin för bättre responstider och latens eller balansering mellan olika kostnader både i form av pengar för till exempel molnberäkningar eller andra aspekter såsom energi och/eller datatrafik.

Forskningen kommer att bedrivas i forskningsprojektet AI Klimat, med fiberinfrastrukturägaren Servanet och säkerhetsföretaget Clavister som primära externa samarbetspartners. Där du kommer att arbeta med att forskning och utveckling av nya spjutspetstekniker och algoritmer för säkerhet inom fog computing. Du kommer även att aktivt samarbeta med andra forskare inom forskargruppen, STC-forskningscentret, och med våra externa samarbetspartners inom både akademi och industri.

Arbetsuppgifter: Egen forskarutbildning innefattande forskning 100 %

Behörighet och bedömningsgrunder: Grundläggande behörighet har den som avlagt en examen på avancerad nivå eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Särskild behörighet har den som har minst 90 högskolepoäng i datateknik, datavetenskap eller nära besläktade ämnen, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Förutom de formella behörighetskraven kommer urvalet även att baseras på annat arbete (t.ex. examensarbete, projektarbeten), kurser och intervjuer med de sökande. En stark bakgrund och tidigare erfarenhet av nätverkssäkerhet och fog/mist computing är viktigast för tjänsten. Erfarenhet av MEC, blockchain, distribuerade system, AI/ML, och IoT är meriterande. Goda programmerings färdigheter i Python, Java och C++, samt matematiska färdigheter i statistik, stokastiska processer och databrytning är krav. Flytande skriven och muntlig kommunikation i engelska är obligatoriskt. Personliga kvalitéer som samarbetsförmåga, initiativförmåga och lämplighet för doktorandstudier kommer att sammanvägas med den formella ämneskunskapen. En kort beskrivning av den sökandes visioner och mål skall inkluderas i ansökan.

Anställning och tillträde: Doktorandanställningen avser en anställning som motsvarar två års heltidsstudier och beräknas leda fram till en licentiatexamen. Anställningen kan förlängas fram till doktorsexamen förutsatt att ytterligare finansiering erhålles. Tillträde den 2022-06-01 eller efter överenskommelse.

Handläggning
Beredningen av anställningen följer de former som anges i högskoleförordningens 5 kapitel och fortgår i enlighet med Mittuniversitetets anställningsordning.

Lön: Enligt Mittuniversitetets lönetrappa för doktorander.

Placeringsort: Sundsvall

Information om anställningen lämnas Dr. Stefan Forsström, stefan.forsstrom@miun.se, eller Dr. Patrik Österberg, prefekt, Tel. 010-142 86 14, patrik.osterberg@miun.se. Se även forskargruppens hemsida www.miun.se/stc/csn.

Ansökan: Ska innehålla styrkt meritförteckning, kopior av betyg och examensbevis, målbeskrivning enligt ovan samt övriga handlingar som önskas åberopas.

Välkommen med din ansökan via vårt rekryteringssystem senast 2022-03-31.