Doktorand i Elektronik - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Doktorand i Elektronik - Maskininlärning för inbyggda system med låg energiförbrukning

Arbetsuppgifter
Intresset för maskininlärning har de senaste åren fått ökat intresse som ett verktyg för dataanalys och datadriven modellering. Till exempel, för industriella tillämpningar kan det användas för tillståndsövervakning eller för att prediktera fel i maskindelar baserat på sensorinformation. Idag så görs analysen i stor utsträckning centralt vilket innebär att sensorinformationen måste skickas till en plats som inte är densamma som den där sensorinformationen inhämtades. På grund av begränsningar i bandbredd, säkerhetsaspekter och realtidskrav mm, så är det önskvärt att göra dataanalysen så nära sensorerna som möjligt. Det betyder att maskinlärningsalgoritmerna måste exekveras i inbyggda system med begränsade resurser.

Doktorandtjänstens fokus ligger på maskininlärning för inbyggda system med krav på mycket låg energiförbrukning som t.ex. trådlösa sensorer som får sin energiförsörjning från batterier eller energy harvesting. Under dina forskarstudier kommer du att bidra till ökad förståelse i det här området, undersöka metoder för maskininlärning på mikrokontrollers, analysera deras krav på energi och prestanda samt bidra till utveckling av nya och förfinade metoder.

Som doktorand kommer du att ha en viktig roll i forskargruppen i samarbete med andra doktorander och forskare. Dina forskarstudier består av doktorandkurser, eget forskningsarbete samt utveckling av din kompetens genom teoretiskt och experimentellt arbete. Du förväntas ha egen drivkraft för att utveckla din forskningsagenda samt att publicera och presentera dina forskningsresultat. Forskargruppen kommer att bistå med handledning och stöd i din karriärplanering.

Behörighet och bedömningsgrund
Grundläggande behörighet har den som avlagt en examen på avancerad nivå eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Särskild behörighet har den som har minst 90 högskolepoäng i elektroteknik, datateknik eller ämnen nära besläktade med dessa eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Förutom de formella behörighetskraven kommer urvalet även att baseras på annat arbete (t.ex. examensarbete, projektarbeten), kurser och intervjuer med de sökande. Det ses som en fördel om du har erfarenhet av maskininlärning och konstruktion av inbyggda system.

Personliga kvalitéer som samarbetsförmåga, initiativförmåga och lämplighet för doktorandstudier kommer att sammanvägas med den formella ämneskunskapen. 

Handläggning: Beredningen av anställningen följer de former som anges i högskoleförordningens 5 kap. och fortgår i enlighet med den handläggningsordning för doktorandanställningar som gäller vid Mittuniversitetet.

Anställning och tillträde: Doktorandanställningen avser en anställning som motsvarar fyra års heltidsstudier och förväntas leda fram till en doktorsexamen. Tillträde mars 2020 eller enligt överenskommelse.

Anställningsort: Sundsvall

Lön: Enligt Mittuniversitetets lönetrappa för doktorander.

Information: Närmare upplysningar lämnas av avdelningschef, Claes Mattsson claes.mattson@miun.se, Tefefon, +46 (0)10 142 84 98 och professor Bengt Oelmann, bengt.oelmann@miun.se, telefon, +46 (0)10 142 87 92. Se även STCs hemsida http://www.miun.se/stc.

Ansökan: Ska innehålla styrkt meritförteckning, kopior av betyg och examensbevis, angivande av önskat forskningsområde enligt ovan, samt övriga handlingar som önskas åberopas. En kort beskrivning av den sökandes visioner och mål skall inkluderas i ansökan.

Välkommen med din ansökan via vårt rekryteringssystem senast 12 februari 2020.