Mittuniversitetet är ett lärosäte där människor möts, inspireras och tänker nytt. Vi finns i Sundsvall och Östersund, och har ett brett utbud av utbildningar både på campus och på distans. Goda relationer med omvärlden ger vår forskning och utbildning en stadig förankring i samhället och, inte minst, i regionen.
Forskningscentret STC (Sensible Things that Communicate, www.miun.se/stc) söker en doktorand inom ljudavbildande system. Forskningen kommer att genomföras tillsammans med partners i ett större projekt som integrerar teknologiutmaningar inom sensorteknik för medicinska tillämpningar.
Arbetsuppgifter
Egen forskarutbildning innefattande 100% forskning.
Vi erbjuder en doktorandanställning inom sensorfusionsbaserad teknik med fokus på att studera prediktion och klassificering av medicinska tillstånd, genom att använda djupinlärning på data från ljud-, elektriska och optiska sensorer. Tjänsten är kopplad till samarbetande forskargrupper med verksamhet inom maskininlärning, ljudanalys, bildanalys och artificiell intelligens. Forskningen bedrivs i nära samarbete med nationella och internationella partners.
Fokus för tjänsten är klassificering av ljud-, elektriska och optiska data. Anställningen kan även innefatta aspekter av signalanalys och signalbehandling. Arbetet kan vara både experimentellt och teoretiskt och omfatta datainsamling, utveckling och verifiering av modeller samt generalisering av lösningar.
Behörighet
Grundläggande behörighet har den som avlagt en examen på avancerad nivå eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Särskild behörighet har den som har minst 90 högskolepoäng i elektroteknik, datateknik eller ämnen nära besläktade med dessa eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Bedömningsgrunder
Utöver de formella behörighetskraven kommer urvalet även att baseras på relevansen i tidigare kunskaper för arbete med klassificering, medicinsk klassificering, djupinlärning och signalbehandling, relevans i examensarbete, projektarbeten, tidigare publikationer, kurser samt intervjuer med sökande. Erfarenhet av att implementera djupinlärningsmodeller för medicinsk klassificering ses som en merit.
Personliga egenskaper
Personliga egenskaper såsom samarbetsförmåga, initiativkraft och lämplighet för forskarstudier vägs samman med den formella ämneskunskapen. En kort beskrivning av sökandens visioner och mål ska ingå i ansökan.
Handläggning
Beredningen av anställningen följer de former som anges i högskoleförordningens 5 kap och fortgår i enlighet med Mittuniversitetets anställningsordning.
Anställning och tillträde
Doktorandanställningen avser en anställning som motsvarar fyra års heltidsstudier och beräknas leda fram till en doktorsexamen. Tillträde 2026-04-01 eller enligt överenskommelse.
Anställningsort: Sundsvall
Lön: Enligt Mittuniversitetets lönetrappa för doktorander.
Information
Närmare upplysningar lämnas av prefekt, Patrik Österberg patrik.osterberg@miun.se, Telefon, +46 (0)10 142 86 14 och professor Jan Lundgren jan.lundgren@miun.se, Telefon +46 (0)10 142 85 56. Se även STCs hemsida www.miun.se/stc.
Ansökan
Ansökningshandlingar ska vara på svenska eller engelska.
Vidare ska ansökan innehålla styrkt meritförteckning, kopior av betyg och examensbevis, angivande av önskat forskningsområde enligt ovan, samt övriga handlingar som önskas åberopas.
Välkommen med din ansökan via vårt rekryteringssystem senast 2026-01-06.
| Tillträde | 2026-04-01 eller enligt överenskommelse |
|---|---|
| Löneform | Enligt Mittuniversitetets lönetrappa för doktorander |
| Sysselsättningsgrad | 100% |
| Ort | Sundsvall |
| Län | Västernorrlands län |
| Land | Sverige |
| Referensnummer | MIUN 2025/3249 |
| Facklig företrädare |
|
| Sista ansökningsdag | 2026-01-06 |