Institutionen för data- och elektroteknik

Vid institutionen för data- och elektroteknik bedrivs utbildning inom ämnena datateknik, elektronik, elektroteknik och ljudproduktion. Forskningen på institutionen sker vid forskningscentret Sensible Things that Communicate (www.miun.se/stc) och handlar om sensorbaserade system och tjänster för användning inom Internet of Things och artificiell intelligens.

Arbetsuppgifter
Mittuniversitetet söker en talangfull och motiverad kandidat med en stark bakgrund inom multidimensionell bildbehandling, datorseende, samt djupinlärning, för att implementera innovativ visuell AI och utveckla nästa generations immersiva medier för fjärrnärvaro och drift (immersive media for remote presence and operation).

Forskningen för denna tjänst kommer att utföras i forskargruppen Realistisk 3D vid forskningscentret STC i ett projekt i nära samarbete med internationella akademi- och industripartners. Forskningen kommer att beakta områden såsom optimering av djupa neurala nätverk för processbegränsad arkitektur, sökmetoder för neurala arkitekturer (NAS), avståndsskattning, segmentering och klassificering för integrering i ett system för fjärrstyrning. Fokus kommer att ligga på algoritmisk utveckling med utnyttjande av ny teknologi för djupinlärning.

Ämnet datateknik omfattar tekniker, teorier och metodologiska aspekter för datorers uppbyggnad, funktion och tillämpningar, inkluderande både hårdvara och mjukvara. Ämnet datateknik för utbildning på forskarnivå vid Mittuniversitetet utgörs av tre inriktningar - kommunikationsnätverk, dataanalys samt multidimensionell signalbehandling.

 

Behörighet
Den som ska anställas som postdoktor ska vara behörig enligt de krav som beskrivs i Mittuniversitetets anställningsordning.

Den sökande måste vid start av anställningen ha en doktorsexamen eller motsvarande inom datavetenskap, datateknik, eller motsvarande kunskaper. Doktorsexamen ska ha avlagts senast tre år före sista ansökningsdag.

 

Bedömningsgrunder
Kandidaten förväntas ha visat expertis inom bildbehandling, datorseende och djupinlärning; mycket goda färdigheter i mjukvaruprogrammering och implementering av djupinlärning, med hjälp av t.ex. Python/PyTorch/Tensorflow etc.; och utmärkt kommunikationsförmåga i skrift och tal på engelska.

Tidigare erfarenhet av följande områden är meriterande: immersiva medier algoritmutveckling, samt högpresterande beräkningar (HPC) och parallell beräkningar på GPU:er.

 

Personliga egenskaper
Personliga egenskaper som krävs för tjänsten är analytisk, systematisk, kommunikativ och förmåga att arbeta självständigt och i team. Ytterligare önskvärda egenskaper är nyfikenhet, kreativt tänkande, ta egna initiativ och vara målinriktad.

 

Övriga bedömningsgrunder
Övriga bedömningskriterier inkluderar publicerade vetenskapliga artiklar, större programvaruprojekt och andra aktiviteter som är relevanta för tjänsten.

 

Handläggning
Anställningen bereds i enlighet med Mittuniversitetets anställningsordning.

 

Anställning och tillträde
Anställningen omfattar 100% under 2 år from 2026-04-01 eller enligt överenskommelse.

Anställningsvillkoren regleras i avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor.

 

Anställningsort: Sundsvall

 

Information
Närmare upplysningar lämnas av prefekt Docent Patrik Österberg, Patrik.Osterberg@miun.se, eller forskningsledare Prof Mårten Sjöström, Marten.Sjostrom@miun.se.

 

Ansökan
Dokument som ska bifogas ansökan:

  • Personligt brev (max 1 sida)
  • Verifierad meritförteckning
  • Angivande av forskningsintressen (max 1 sida)
  • Publikationslista
  • Kopior av officiella betyg och examensbevis (PhD+MSc+BSc), och deras engelska översättningar (svenska certifikat accepteras)
  • Länk till doktorsavhandling
  • Länkar till högst 5 publikationer som den sökande vill lyfta fram
  • Kontaktuppgifter till två referenspersoner
  • Andra dokument som den sökande vill hänvisa till

Ansökningshandlingar ska lämnas in på engelska.

 

Välkommen med din ansökan via vårt rekryteringssystem senast 2026-03-04.

Tillträde 2026-04-01 eller enligt överenskommelse
Löneform Individuell lönesättning
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Sundsvall
Län Västernorrlands län
Land Sverige
Referensnummer MIUN 2026/484
Facklig företrädare
  • Per Bergman, Fackförbundet ST, 010-1428371
  • Börje Norlin, Saco, 010-1428594
Sista ansökningsdag 2026-03-04
Logga in och sök jobbet

Dela länkar

Tillbaka till lediga jobb