Forskare i sensor-baserad positionering för 6G

Arbetsuppgifter    
Du kommer att arbeta inom ett forskningsprojekt som fokuserar på sensing-baserad positionering, reconfigurable intelligent surfaces (RIS) och Reduced Capability (RedCap)-enheter i 6G-nätverk. Arbetsuppgifterna innefattar att bedriva forskning och utveckla högupplösta algoritmer för AoA-estimering samt maskininlärningsbaserade strategier för strålformning inom positionering i massiva 6G IoT-nätverk. Forskningen omfattar modellering, simulering och experimentell validering av sub-THz-kanaler samt realtidsvalidering med hjälp av SDR-plattformar, strålskannande rekonfigurerbara antenner och RIS. Särskild tonvikt läggs på att utveckla lösningar för optimerad mätnoggrannhet, låg latens i kommunikationen samt minskad hårdvarukomplexitet i nätverk med nollenergienheter. Du kommer att samarbeta med ett tvärvetenskapligt forskarteam, delta i forskningsprojekt och publicera resultat i internationella tidskrifter och konferenser. Samarbete med industripartners och forskningsinstitut är en viktig del av arbetet, och undervisningsmöjligheter kan förekomma beroende på projektets omfattning.

Behörighet
Tjänsten kräver en doktorsexamen i elektroteknik, inbyggda system, datateknik eller ett närliggande område. En utmärkt publikationslista i högkvalitativa IEEE/ACM-tidskrifter och konferenser är ett krav, särskilt inom områden som sensing-baserad positionering, signalbehandling, strålformning i 6G IoT-system och relaterade fält.

Bedömningsgrunder
Sökande kommer att bedömas utifrån sin vetenskapliga kompetens inom relevanta områden. Tidigare erfarenhet av samarbetsbaserade forskningsprojekt och ansökningar om forskningsfinansiering, samt förmåga att bidra till utvecklingen av innovativa säkerhetslösningar, ses som meriterande. Erfarenhet av experimentell forskning, inklusive utveckling av proof-of-concept, är också en betydande merit. Den sökande måste ha praktisk erfarenhet av simuleringar, SDR-experiment, AoA-estimering och maskininlärningsbaserad strålformning. Vidare krävs erfarenhet av låg latens och hög noggrannhet i positionering i sub-THz-miljöer. Den sökande bör ha en stark publikationslista i internationella tidskrifter och konferenser samt goda programmeringskunskaper i Python och MATLAB.

Personliga egenskaper
Tjänsten kräver god samarbetsförmåga och flexibilitet, samt förmåga att arbeta självständigt och bedriva forskning på ett proaktivt sätt. Den sökande bör ha god analytisk förmåga och problemlösningsförmåga, samt mycket goda kunskaper i engelska, både i tal och skrift.

Övriga bedömningsgrunder 
Den sökande bör kunna kommunicera forskningsresultat till både akademiska och icke-akademiska målgrupper. Erfarenhet av arbete i internationella forskningsmiljöer ses som meriterande.

Anställning och tillträde 
Anställningen är en tillsvidareanställning på heltid med tillträde enligt överenskommelse.

Anställningsort: Sundsvall 

Information
Närmare upplysningar lämnas av prefekt Patrik Österberg, patrik.osterberg@miun.se, eller forskningsledaren, professor Mikael Gidlund, mikael.gidlund@miun.se. 

Ansökan
Ansökningshandlingar ska vara på svenska eller engelska. 
Ansökan ska innehålla ett personligt brev med beskrivning av forskningsintressen och erfarenhet, ett fullständigt akademiskt CV inklusive publikationslista, kontaktuppgifter till tre referenspersoner samt en kort beskrivning av tidigare forskning och framtida mål (max 3 sidor).
Välkommen med din ansökan via vårt rekryteringssystem senast 2025-04-23.