Postdoktor i tillförlitliga edge‑beräkningar och nätverk

Arbetsuppgifter
Den postdoktorala forskaren kommer att arbeta inom projektet ResilientEdge, ett samarbete mellan Mittuniversitetet och Uleåborgs universitet, Finland. Projektet fokuserar på att främja forskning inom tillförlitlig (resilient) infrastruktur och tjänster i en värld med osäker och instabil internetuppkoppling. Ansvaret inkluderar att bedriva forskning och utveckla lösningar för framtida resilienta nätverk och resilienta distribuerade tjänster, inklusive utvärdering av sårbarheter och implementering av skyddsmekanismer mot hot i heterogena Cloud/Fog/Mist/Edge-miljöer, samt att hjälpa företag i deras process att använda dessa tekniker.

Den postdoktorala forskaren kommer att arbeta med avancerade metoder för att analysera, identifiera och förbättra motståndskraften hos nästa generations nätverk. Inklusive kravinsamling från små och medelstora företag, utveckling av motståndskraftiga skalbara edge- plattformsarkitekturer, implementering av AI för motståndskraftig infrastruktur, motståndskraftig distribuerad inferens och hyperlokala beräkningar med tiny edge AI.

I detta arbete kommer den postdoktorala forskaren även att samarbeta med ett tvärvetenskapligt forskarteam, delta i forskningsprojekt och publicera resultat i internationella tidskrifter och konferenser. Forskningen för denna tjänst kommer att utföras vid forskargruppen Kommunikationssystem och nätverk vid STC forskningscenter, i nära samarbete med internationella akademiska och industriella partners. Samarbete med industripartners och forskningsinstitut är därför en viktig del av arbetet, och undervisningsmöjligheter kan finnas tillgängliga beroende på projektets omfattning.

Behörighet
Den som ska anställas som postdoktor ska vara behörig enligt de krav som beskrivs i Mittuniversitetets anställningsordning.

Kandidaten måste ha en doktorsexamen, eller motsvarande, i datavetenskap, datateknik eller elektroteknik. Doktorsexamen får vara avlagd högst tre år före sista ansökningsdag.

Bedömningsgrunder
Kandidaten krävs att han eller hon har dokumenterad expertis och bevisad forskningserfarenhet inom feltolerant distribuerade system-design, inklusive djupgående expertis inom Federated learning med TensorFlow och Flower. Du måste också ha praktisk erfarenhet av att implementera Cloud-Native Edge Computing med specifik kunskap om att driftsätta Kubernetes och mikrotjänster vid nätverkens utkant. Vi kräver också en stark bakgrund inom nätverkssäkerhet, inklusive praktisk erfarenhet av Secure Multi-Party Computation (SMPC) eller Differential Privacy i ett distribuerat sammanhang. En dokumenterad förmåga att skriva högkvalitativ kod i Python för distribuerade applikationer och förmågan att arbeta med IoT-enheter som Raspberry Pi är också viktigt.

Tidigare erfarenhet av följande ämnen är meriterande: Cloud/Fog/Edgekontinuumet, resilient edge-infrastruktur, resilient edge AI-tjänster, AI-förbättrad infrastrukturresiliens, hyperlokal/tiny edge AI, distribuerad uppgiftsavlastning, nätverksresurshantering, 5G/6G-nätverk och industriella IoT-nätverk.

Personliga egenskaper
Tjänsten kräver god samarbetsförmåga och flexibilitet, samt förmåga att arbeta både självständigt och i team. Sökanden ska ha stark analytisk och problemlösande förmåga, samt utmärkta kommunikationsförmågor i engelska, både muntligt och skriftligt. Ytterligare önskvärda egenskaper är nyfikenhet, kreativt tänkande, uppfinningsrikedom, egna initiativ och målinriktad förmåga.

Övriga bedömningsgrunder
Sökanden bör kunna kommunicera forskningsresultat till både akademiska och icke-akademiska målgrupper. Erfarenhet av arbete i internationella forskningsmiljöer anses meriterande. Andra bedömningskriterier inkluderar även kvaliteten på publicerade vetenskapliga artiklar, större mjukvaruprojekt och andra aktiviteter relevanta för tjänsten.

Handläggning
Anställningen bereds i enlighet med Mittuniversitetets anställningsordning.

Anställning och tillträde
Anställningen omfattar heltid (100%) under 2 år från 2026-01-01 eller enligt överenskommelse. Tjänsten omfattar huvudsakligen tid för forskning; undervisning kan uppgå till högst 20 % av arbetstiden.

Anställningsvillkoren regleras i avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor.

Anställningsort: Sundsvall

Information
För mer detaljerad information kontakta prefekten, docent Patrik Österberg, patrik.osterberg@miun.se, eller projektledaren docent Stefan Forsström, stefan.forsstrom@miun.se.

Ansökan
Dokument som ska bifogas ansökan: 

• Personligt brev (max 1 sida)
• CV
• Redovisning av forskningsintressen (max 1 sida)
• Publikationslista
• Kopior av officiella betyg och examensbevis (doktorsexamen + masterexamen + kandidatexamen), samt deras engelska översättningar (svenska intyg accepteras), samt Diploma Supplement
• Länkar till doktors- och masteruppsatser
• Länkar till högst 5 publikationer som kandidaten vill framhäva
• Kontaktuppgifter till två referenspersoner
• Andra dokument som sökanden vill hänvisa till

Ansökningshandlingarna ska vara på engelska eller svenska.

Välkommen med din ansökan via vårt rekryteringssystem senast 2025-11-04.